ŠKOMAM 2026

Anotace přednášek

Bayesova věta

Kdykoliv je potřeba učinit nějaké rozhodnutí, ať už jde o běžnou každodenní situaci nebo o zásadní rozhodnutí, snažíme se předem odhadnout možné důsledky. Mnoho dějů kolem nás je ale do jisté míry ovlivněno náhodou, a proto často nelze budoucí vývoj předpovědět zcela přesně. Právě zde hraje důležitou roli pravděpodobnost, která nám pomáhá vyjadřovat míru nejistoty. Znalost pravděpodobnosti výskytu jednotlivých důsledků je pak klíčovým předpokladem pro každé racionální rozhodování. Bayesova věta představuje základní mechanismus statistického učení, kdy na základě znalosti výskytů některých náhodných jevů (pozorování, data) určujeme nebo zpřesňujeme pravděpodobnosti výskytu jiných jevů. V přednášce se seznámíme se základními pojmy teorie pravděpodobnosti, s pojmem podmíněné pravděpodobnosti a ukážeme si, jak lze Bayesovu větu prakticky využít k získávání informací z dat.

Přednáška

Ing. Jan Kracík Ph.D.

Program

(aktualizováno 20. 1. 2026 09:18)

Lektoři

prof. Jiří Bouchala, Ph.D.

Vedoucí KAM, zabývá se matematickou a funkcionální analýzou se zaměřením (především) k diferenciálním rovnicím.

Ing. Lukáš Kapera

Student doktorského programu Výpočetní a aplikovaná matematika, zabývá se lineární algebrou, nekonvexní analýzou a optimalizací s využitím zejména v robotice a při tvarové optimalizaci.

Ing. Jan Kracík, Ph.D.

doc. Petr Vodstrčil, Ph.D.

pracuje na KAM od roku 2004
zabývá se matematickou analýzou a diferenciálními rovnicemi
je koordinátorem týmu v projektu Math Exercises for You

RNDr. Petra Vondráková, Ph.D.

Pracuje na KAM, zabývá se tvorbou interaktivních materiálů pro výuku (3D grafika, TEX (Acrotex)).

Organizace

Místo konání

Přednášky se konají v budově FEI

VŠB - TUO
17. listopadu 2172/15
708 00 Ostrava - Poruba

Plánek porubského areálu VŠB - TUO najdete zde.

Doprava

Pro dopravu k budově FEI doporučujeme použít tramvaj číslo 7, 8 nebo 17 a vystoupit na zastávce Hlavní třída. Další možností je použít autobus 40, 47, 58 nebo 78 a vystoupit na zastávce Fakultní nemocnice. Informace o jízdních řádech DPO najdete zde.

Obědy

Organizátoři účastníkům obědy nezajišťují a ani jim je nehradí. Občerstvení je možné zakoupit například v bufetu fakulty elektrotechniky, v bufetu ekonomické fakulty či ve Snack Baru a pizzerii, který je umístěn v menze naší univerzity (viz plánek univerzity).

Ubytování

Dovolujeme si zde upozornit, že bohužel nejsme schopni pro účastníky zajistit ubytování. Návštěvníci z větší dálky mohou využít služeb hotelu na kolejích VŠB - TUO.

Osobní údaje a podmínky vstupu na akci

V rámci Škomamu jsou pořizovány fotografie za účelem prezentace na webových a facebookových stránkách pořadatele. Organizátoři nenesou odpovědnost za záznamy pořízené a zveřejněné jinými subjekty. Vstupem na akci vyjadřuje účastník souhlas se zpracováním svých osobních údajů.